Las redes sociales y las nuevas posibilidades en datamining

Las redes sociales, como venimos viendo desde hace tiempo, continúan teniendo relación con técnicas de datamining, convirtiéndose en un campo de amplia revolución.

Según fuentes procedentes de Nielsen Online, las redes sociales como Facebook, Twitter y Linkedin, son usadas por el 67 % de los internautas a nivel mundial. Ya sea con fines personales o profesionales, es fácil darse cuenta del gran volumen de información que hay sobre clientes y clientes potenciales en las redes sociales.

Los usuarios que tengan su perfil configurado de manera pública en alguna de estas redes, está permitiendo de una forma explícita, que todos sus contactos, datos personales y sus conversaciones, estén disponibles para cualquier empresa que se encuentre interesada.

En la actualidad existen empresas que están especializadas en vigilar los medios de comunicación social, de manera que capturan y recogen toda la información de los usuarios de las redes sociales y desarrollan lo que se conoce como gráficos sociales, los cuales sintetizan dicha información.

En Estados Unidos, el caso más destacado en construcción de gráficos sociales, es Rapleaf, que junto con información personal de usuarios de redes sociales, también muestran los patrones de comportamiento, como gustos, opinión de productos, páginas que visitan, tendencias, comentarios en los blogs y muchos más.

Por poner un ejemplo, empresas como Rapleaf, satisfacen necesidades en el sector bancario, y permiten a las entidades bancarias que aprovechen la inversión en Marketing.

Estas técnicas en datamining aumentan la satisfacción de clientes, los cuales reciben ofertas más interesantes debido a que han sido diseñadas en función de datos que han sido previamente obtenidos en el gráfico social.

Estamos asistiendo a una revolución en la aplicación de las técnicas de datos, desde el análisis demográfico que se basa en el sexo, la edad o el grado de educación, hasta el análisis de comportamiento multidimensional, que favorece a las entidades de crédito sacar conclusiones acerca de la clase de cliente y sobre el tipo de oferta que podría se de interés para cada uno.

El sondeo de información en las redes sociales no sólo está motivado por una razón de Marketing, además es una estrategia para disminuir el riesgo en el crédito.

Hay una experiencia positiva con la cadena Tesco respecto a la estimación de cuotas de seguros a partir de información de las compras de los clientes.

Los gráficos sociales hacen que los emisores de crédito puedan comprobar si sus clientes poseen entre sus contactos otros clientes con cuenta dentro de la entidad financiera. De esta forma, si se parte del análisis de dichas cuentas, basándonos en el patrón de que las personas con cuentas saneadas tienden a poseer contactos con otras que tienen a su vez cuentas saneadas, y viceversa, se puede decidir qué oferta dar a cada cliente, disminuyendo de esta manera el riesgo de que se produzca impago.

Esto beneficia en gran medida a los buenos clientes y agiliza la concesión de los créditos. Por tanto, los gráficos sociales son una herramienta para reducir la concesión de créditos a personas que tengan un alto riesgo de impago, traduciéndose en millones de ahorro para las entidades de crédito.

Si se quiere evitar que las entidades de crédito utilicen información pública en redes sociales para ver si concede o no un crédito determinado, se debería revisar las opciones de privacidad en aquellas redes sociales en las que nos encontremos registrados.